Aprendizaje profundo (deep learning)

El aprendizaje profundo (deep learning) es una variante del aprendizaje automático ✕ El aprendizaje automático es la rama de la IA en la que un sistema aprende de ejemplos en lugar de seguir reglas programadas a mano. Cuantos más datos, mejor generaliza. Más en el glosario → que utiliza redes neuronales ✕ Una red neuronal es un modelo de IA inspirado a grandes rasgos en el cerebro, formado por nodos conectados que se ajustan al aprender. Es la base del aprendizaje profundo. Más en el glosario → artificiales con muchas capas apiladas, de ahí lo de "profundo". Cada capa transforma los datos y detecta rasgos cada vez más abstractos: en una imagen, las primeras capas ven bordes y colores, y las últimas, objetos completos como una cara. Esta capacidad de aprender representaciones por sí mismo es lo que ha impulsado los grandes saltos recientes en visión, voz y lenguaje, incluidos los modelos que generan texto e imágenes. A cambio, necesita muchos datos y una enorme potencia de cálculo, normalmente con tarjetas gráficas especializadas. Es la tecnología que hay detrás de casi toda la IA ✕ La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → de la que se habla hoy.