Aprendizaje automático (machine learning)
El aprendizaje automático (machine learning) es el enfoque de la inteligencia artificial La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → en el que un sistema aprende a partir de ejemplos en lugar de que alguien le escriba a mano cada regla. Se le muestran muchos datos —imágenes, textos, cifras— y el modelo ajusta sus parámetros hasta detectar patrones que luego aplica a casos nuevos. Por ejemplo, tras ver miles de correos marcados como spam El spam son mensajes masivos no deseados, normalmente por correo: a menudo publicidad, pero a veces también vehículo de phishing o malware. Más en el glosario → , aprende a reconocer uno que no había visto antes. Se distingue el aprendizaje supervisado (con ejemplos etiquetados), el no supervisado (busca estructura por su cuenta) y el reforzado (aprende por ensayo y recompensa). Casi toda la IA moderna, incluidos los grandes modelos de lenguaje Un LLM es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje. Es el motor de asistentes como ChatGPT. Más en el glosario → , se basa en este principio. Su calidad depende directamente de la cantidad y la calidad de los datos de entrenamiento Los datos de entrenamiento son los ejemplos con los que aprende un modelo de IA. Su cantidad y calidad determinan lo bueno —y lo sesgado— que será. Más en el glosario → .