Red neuronal

Una red neuronal artificial es un modelo de cálculo inspirado, de forma muy simplificada, en cómo se conectan las neuronas del cerebro. Está formada por nodos ("neuronas") organizados en capas: cada conexión tiene un peso, y durante el entrenamiento esos pesos se ajustan poco a poco para que la red dé la respuesta correcta. Una vez entrenada, procesa datos nuevos pasándolos de capa en capa hasta producir un resultado, como clasificar una imagen o predecir la siguiente palabra. Cuando la red tiene muchas capas se habla de aprendizaje profundo ✕ El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que usa redes neuronales con muchas capas. Es lo que hay detrás de los avances recientes de la IA. Más en el glosario → . La comparación con el cerebro es solo una metáfora: los principios matemáticos son distintos de la biología real. Es el componente central de la mayoría de sistemas de IA ✕ La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → actuales.