Deep Learning

Deep Learning ist eine Variante des maschinellen Lernens, die künstliche neuronale Netze ✕ Ein neuronales Netz ist ein KI-Modell, grob vom Gehirn inspiriert, aus verbundenen Knoten, die sich beim Lernen anpassen. Es ist die Grundlage des Deep Learning. Mehr im Glossar → mit vielen gestapelten Schichten nutzt – daher „tief“. Jede Schicht formt die Daten um und erkennt immer abstraktere Merkmale: In einem Bild sehen die ersten Schichten Kanten und Farben, die letzten ganze Objekte wie ein Gesicht. Diese Fähigkeit, Repräsentationen selbst zu lernen, hat die jüngsten großen Fortschritte bei Bild, Sprache und Text angetrieben – auch die Modelle, die Texte und Bilder erzeugen. Im Gegenzug braucht es viele Daten und enorme Rechenleistung, meist mit spezialisierten Grafikkarten. Es ist die Technologie hinter fast der gesamten KI ✕ Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, Aufgaben zu erledigen, die wir mit menschlicher Intelligenz verbinden – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Mehr im Glossar → , über die heute gesprochen wird.