Apprentissage profond (deep learning)

L'apprentissage profond (deep learning) est une variante de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels comportant de nombreuses couches empilées — d'où le terme « profond ». Chaque couche transforme les données et détecte des caractéristiques de plus en plus abstraites : dans une image, les premières couches voient des bords et des couleurs, les dernières des objets entiers comme un visage. Cette capacité à apprendre par lui-même des représentations est ce qui est à l'origine des grands bonds récents en matière d'image, de voix et de langage — y compris les modèles qui génèrent des textes et des images. En contrepartie, il exige beaucoup de données et une énorme puissance de calcul, le plus souvent avec des cartes graphiques spécialisées. C'est la technologie qui se cache derrière presque toute l'IA dont on parle aujourd'hui.