Aprendizado profundo (deep learning)

O aprendizado profundo (deep learning) é uma variante do aprendizado de máquina ✕ O aprendizado de máquina é o ramo da IA em que um sistema aprende com exemplos em vez de seguir regras programadas manualmente. Quanto mais dados, melhor ele generaliza. Mais no glossário → que utiliza redes neurais ✕ Uma rede neural é um modelo de IA inspirado, em linhas gerais, no cérebro, formado por nós conectados que se ajustam ao aprender. É a base do aprendizado profundo. Mais no glossário → artificiais com muitas camadas empilhadas, daí o "profundo". Cada camada transforma os dados e detecta características cada vez mais abstratas: em uma imagem, as primeiras camadas veem bordas e cores, e as últimas, objetos completos como um rosto. Essa capacidade de aprender representações por si mesmo é o que impulsionou os grandes saltos recentes em visão, voz e linguagem, incluindo os modelos que geram texto e imagens. Em troca, ele precisa de muitos dados e de um enorme poder de cálculo, normalmente com placas de vídeo especializadas. É a tecnologia que está por trás de quase toda a IA ✕ A inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador de realizar tarefas que associamos à inteligência humana, como entender linguagem, reconhecer imagens ou tomar decisões. Mais no glossário → de que se fala hoje.