Open-Weight-Modell
Ein Open-Weight-Modell (Modell mit offenen Gewichten) ist ein KI Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, Aufgaben zu erledigen, die wir mit menschlicher Intelligenz verbinden – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Mehr im Glossar → -Modell – meist ein großes Sprachmodell Ein LLM ist ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es ist der Motor hinter Assistenten wie ChatGPT. Mehr im Glossar → –, dessen „Gewichte", also die aus dem Training entstandenen Zahlenparameter, offen veröffentlicht werden. Dadurch kann jeder es herunterladen, auf eigenen Servern betreiben, an seine Bedürfnisse anpassen und in eigene Produkte einbauen, ohne von der Cloud „Cloud" bezeichnet Dienste und Speicher, die nicht auf deinem Gerät, sondern auf externen Servern im Internet laufen. Du greifst von überall darauf zu. Mehr im Glossar → eines einzelnen Anbieters abhängig zu sein. Es steht im Gegensatz zu geschlossenen oder proprietären Modellen, etwa denen von OpenAI, die sich nur aus der Ferne über eine API Eine API ist ein Satz von Regeln, über den zwei Programme miteinander kommunizieren. Sie wirkt wie ein Vermittler, der Anfragen von einer Anwendung an eine andere weiterreicht und die Antwort zurückgibt. Mehr im Glossar → ansprechen lassen. Man sollte es nicht mit „ Open Source Open Source ist Software, deren Quellcode offenliegt: Jeder darf ihn einsehen, nutzen, verändern und weitergeben. Das fördert Transparenz und vermeidet die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter. Mehr im Glossar → " im engen Sinn verwechseln: Dass die Gewichte öffentlich sind, heißt nicht, dass es auch die Trainingsdaten Trainingsdaten sind die Beispiele, aus denen ein KI-Modell lernt. Ihre Menge und Qualität bestimmen, wie gut – und wie verzerrt – das Modell wird. Mehr im Glossar → und der Code sind – deshalb der Begriff „offene Gewichte". Bekannte Beispiele sind Llama von Meta, Mistral, DeepSeek oder Gemma von Google. Seine Vorteile sind Datenschutz, Kontrolle, geringere Kosten und die Möglichkeit zur Anpassung; es hat eine sehr aktive Gemeinschaft rund um selbst betreibbare KI beflügelt.