Large Language Model (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, Aufgaben zu erledigen, die wir mit menschlicher Intelligenz verbinden – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Mehr im Glossar → -System, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Im Kern arbeitet es, indem es Wort für Wort (bzw. Ein Token ist die kleinste Texteinheit, mit der ein Sprachmodell arbeitet: meist ein Wort oder Wortteil. Preis und Grenzen werden in Tokens gemessen. Mehr im Glossar → für Token) die wahrscheinlichste Fortsetzung eines Textes vorhersagt; durch Wiederholung dieser Vorhersage entstehen Antworten, Zusammenfassungen, Übersetzungen oder Code. Es ist die Technologie hinter Assistenten wie GPT ist die Familie großer Sprachmodelle von OpenAI, die hinter ChatGPT steckt. Es erzeugt Text, indem es Einheit für Einheit die wahrscheinlichste Fortsetzung vorhersagt. Mehr im Glossar → , Claude oder Gemini. Seine große Stärke ist Vielseitigkeit, doch es hat klare Grenzen: Es kann Fakten mit voller Überzeugung erfinden ( Eine Halluzination ist, wenn eine KI erfundene oder falsche Informationen im sicheren Ton als wahr ausgibt. Deshalb solltest du ihre Antworten prüfen. Mehr im Glossar → ), unterscheidet von sich aus nicht wahr von falsch, und sein Wissen reicht nur so weit wie die Trainingsdaten sind die Beispiele, aus denen ein KI-Modell lernt. Ihre Menge und Qualität bestimmen, wie gut – und wie verzerrt – das Modell wird. Mehr im Glossar → . Deshalb behandelt man seine Antworten am besten als nützlichen Entwurf, den man prüfen muss, nicht als unfehlbare Quelle.

Artikel dazu