Modelo de pesos abertos

Um modelo de pesos abertos (open-weight) é um modelo de IA ✕ A inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador de realizar tarefas que associamos à inteligência humana, como entender linguagem, reconhecer imagens ou tomar decisões. Mais no glossário → — normalmente um grande modelo de linguagem ✕ Um LLM é um modelo de IA treinado com enormes quantidades de texto para entender e gerar linguagem. É o motor de assistentes como o ChatGPT. Mais no glossário → — cujos «pesos», ou seja, os parâmetros numéricos que resultam do treinamento, são publicados de forma aberta. Isso permite que qualquer um o baixe, o execute nos próprios servidores, o ajuste às suas necessidades e o integre nos seus produtos, sem depender da nuvem ✕ "A nuvem" designa serviços e armazenamento que não rodam no seu dispositivo, mas em servidores externos na internet. Você os acessa de qualquer lugar. Mais no glossário → de uma única empresa. Contrapõe-se aos modelos fechados ou proprietários, como os da OpenAI, aos quais só se acede a distância por meio de uma API ✕ Uma API é um conjunto de regras que permite que dois programas se comuniquem entre si. Funciona como um intermediário que leva pedidos de um aplicativo a outro e devolve a resposta. Mais no glossário → . Não se deve confundir com « código aberto ✕ O open source é software cujo código-fonte é público: qualquer pessoa pode vê-lo, usá-lo, modificá-lo e compartilhá-lo. Favorece a transparência e evita depender de um único fornecedor. Mais no glossário → » em sentido estrito: os pesos serem públicos não significa que os dados e o código de treinamento também o sejam, por isso se prefere o termo «pesos abertos». Exemplos conhecidos são o Llama da Meta, o Mistral, o DeepSeek ou o Gemma do Google. As suas vantagens são a privacidade, o controle, o menor custo e a possibilidade de personalização, e ele alimentou uma comunidade muito ativa em torno da IA que se pode auto-hospedar.