Modelo de pesos abiertos
Un modelo de pesos abiertos (open-weight) es un modelo de IA La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → —normalmente un gran modelo de lenguaje Un LLM es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje. Es el motor de asistentes como ChatGPT. Más en el glosario → — cuyos «pesos», es decir, los parámetros numéricos que resultan del entrenamiento, se publican de forma abierta. Esto permite que cualquiera lo descargue, lo ejecute en sus propios servidores, lo ajuste a sus necesidades y lo integre en sus productos, sin depender de la nube "La nube" designa servicios y almacenamiento que no se ejecutan en tu dispositivo, sino en servidores externos en internet. Accedes a ellos desde cualquier lugar. Más en el glosario → de una sola empresa. Se contrapone a los modelos cerrados o propietarios, como los de OpenAI, a los que solo se accede a distancia mediante una API Una API es un conjunto de reglas que permite que dos programas se comuniquen entre sí. Funciona como un intermediario que traslada peticiones de una aplicación a otra y devuelve la respuesta. Más en el glosario → . Conviene no confundirlo con « código abierto El open source es software cuyo código fuente es público: cualquiera puede verlo, usarlo, modificarlo y compartirlo. Fomenta la transparencia y evita depender de un único proveedor. Más en el glosario → » en sentido estricto: que los pesos sean públicos no significa que también lo sean los datos y el código de entrenamiento, por eso se prefiere el término «pesos abiertos». Ejemplos conocidos son Llama de Meta, Mistral, DeepSeek o Gemma de Google. Sus ventajas son la privacidad, el control, el menor coste y la posibilidad de personalización, y han impulsado una comunidad muy activa en torno a la IA que se puede autoalojar.