Fine-Tuning

Fine-Tuning (Feinabstimmung) bedeutet, ein bereits allgemein trainiertes KI ✕ Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, Aufgaben zu erledigen, die wir mit menschlicher Intelligenz verbinden – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Mehr im Glossar → -Modell zu nehmen und es mit einem kleineren, spezialisierten Datensatz weiterzutrainieren, um es an eine bestimmte Aufgabe, Branche oder einen Stil anzupassen. Statt ein Modell von Grund auf zu bauen – was extrem teuer ist –, nutzt man sein vorhandenes Wissen und bringt ihm etwa den Ton einer Marke, den Fachjargon eines medizinischen Bereichs oder das Einordnen von Support-Tickets bei. So entstehen für diesen Anwendungsfall genauere und konsistentere Antworten. Es ist eine Alternative zu Techniken wie ausführlichen Prompts oder RAG ✕ RAG verbindet ein Sprachmodell mit einer externen Datenquelle, damit es auf Basis echter, aktueller Informationen antwortet statt nur aus dem Gedächtnis. Mehr im Glossar → , und die Ansätze werden manchmal kombiniert. Es braucht gute Daten und etwas technisches Wissen, ermöglicht aber Modelle, die viel besser auf einen echten Bedarf abgestimmt sind.