Ajuste fino (fine-tuning)

O ajuste fino (fine-tuning) consiste em pegar um modelo de IA ✕ A inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador de realizar tarefas que associamos à inteligência humana, como entender linguagem, reconhecer imagens ou tomar decisões. Mais no glossário → já treinado de forma geral e continuar treinando-o com um conjunto de dados menor e mais especializado, para adaptá-lo a uma tarefa, um setor ou um estilo específicos. Em vez de criar um modelo do zero — algo caríssimo —, aproveita-se o que ele já sabe e ensina-se a ele, por exemplo, o tom de uma marca, o jargão de uma área médica ou como classificar os chamados de um serviço de atendimento. Assim se obtêm respostas mais precisas e consistentes para esse caso de uso. É uma alternativa a técnicas como os prompts detalhados ou o RAG ✕ O RAG conecta um modelo de linguagem a uma fonte de dados externa, para que ele responda com base em informação real e atualizada em vez de apenas sua memória. Mais no glossário → , e às vezes se combinam. Exige dados de qualidade e algum conhecimento técnico, mas permite modelos muito mais ajustados a uma necessidade real.