Ajuste fino (fine-tuning)

El ajuste fino (fine-tuning) consiste en tomar un modelo de IA ✕ La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → ya entrenado de forma general y seguir entrenándolo con un conjunto de datos más pequeño y especializado, para adaptarlo a una tarea, un sector o un estilo concretos. En lugar de crear un modelo desde cero —algo carísimo—, se aprovecha lo que ya sabe y se le enseña, por ejemplo, el tono de una marca, la jerga de un ámbito médico o cómo clasificar los tickets de un servicio de atención. Así se obtienen respuestas más precisas y consistentes para ese caso de uso. Es una alternativa a técnicas como los prompts detallados o el RAG ✕ RAG conecta un modelo de lenguaje con una fuente de datos externa, para que responda basándose en información real y actualizada en vez de solo su memoria. Más en el glosario → , y a veces se combinan. Requiere datos de calidad y algo de conocimiento técnico, pero permite modelos mucho más ajustados a una necesidad real.