Neuraal netwerk

Een kunstmatig neuraal netwerk is een rekenmodel dat op een sterk vereenvoudigde manier is geïnspireerd op hoe de neuronen in het brein zich verbinden. Het bestaat uit knooppunten ("neuronen") georganiseerd in lagen: elke verbinding heeft een gewicht, en tijdens het trainen worden die gewichten geleidelijk aangepast zodat het netwerk het juiste antwoord geeft. Eenmaal getraind verwerkt het nieuwe gegevens door ze laag voor laag door te geven tot het een resultaat oplevert, zoals een beeld classificeren of het volgende woord voorspellen. Heeft het netwerk veel lagen, dan noemen we het deep learning. De vergelijking met het brein is slechts een metafoor: de wiskundige principes verschillen van de echte biologie. Het is het centrale onderdeel van de meeste huidige AI-systemen.