RAG (recuperación aumentada)

RAG (por retrieval-augmented generation, "generación aumentada por recuperación") es una técnica que combina un modelo de lenguaje ✕ Un LLM es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje. Es el motor de asistentes como ChatGPT. Más en el glosario → con una búsqueda en una fuente de datos externa. Antes de responder, el sistema busca los fragmentos relevantes en documentos, una base de conocimiento o la web, y se los entrega al modelo como contexto para que redacte la respuesta a partir de ellos. Así se logran dos cosas importantes: el modelo puede usar información actualizada o privada que no estaba en su entrenamiento, y se reducen las alucinaciones ✕ Una alucinación es cuando una IA da como cierta una información inventada o incorrecta, pero con tono seguro. Por eso conviene verificar sus respuestas. Más en el glosario → , porque responde apoyándose en textos reales que además puede citar. Es la base de muchos asistentes que responden sobre la documentación de una empresa o sobre un conjunto concreto de archivos. No elimina del todo los errores, pero hace las respuestas mucho más fiables y verificables.