Dados de treinamento

Os dados de treinamento são o conjunto de exemplos — textos, imagens, sons — a partir dos quais um modelo de IA ✕ A inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador de realizar tarefas que associamos à inteligência humana, como entender linguagem, reconhecer imagens ou tomar decisões. Mais no glossário → aprende seus padrões. São a matéria-prima do aprendizado de máquina ✕ O aprendizado de máquina é o ramo da IA em que um sistema aprende com exemplos em vez de seguir regras programadas manualmente. Quanto mais dados, melhor ele generaliza. Mais no glossário → , e sua quantidade e, sobretudo, sua qualidade definem diretamente o quão bem o modelo vai funcionar. Se os dados são incompletos, estão desatualizados ou refletem preconceitos humanos, o modelo herdará esses defeitos: é daí que surgem os vieses. Também levantam questões importantes de privacidade e direitos autorais, dependendo de onde tenham sido obtidos. O conhecimento de um modelo fica "congelado" no momento de seu treinamento, então ele não conhece fatos posteriores, a menos que se conectem fontes externas. Entender de quais dados uma IA aprende ajuda a julgar no que se pode confiar e no que não.