Base de datos vectorial
Una base de datos vectorial es un tipo de base de datos Una base de datos guarda de forma ordenada el contenido de una web —entradas, páginas, comentarios— para poder consultarlo al instante. WordPress usa MySQL o MariaDB. Más en el glosario → diseñada para almacenar embeddings Un embedding convierte un dato —una palabra, una frase, una imagen— en una lista de números que captura su significado, de modo que las cosas parecidas quedan cerca en ese espacio numérico. Más en el glosario → —esas listas de números que representan el significado de textos, imágenes u otros datos— y buscarlas por similitud. En lugar de buscar coincidencias exactas como una base de datos tradicional, encuentra, dado un vector de consulta, los vectores más «cercanos» a él, es decir, los elementos de significado más parecido. Esto permite hacer búsqueda semántica a gran escala de forma muy rápida, incluso con millones de elementos. Es una pieza clave de muchas aplicaciones de IA La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → modernas: potencia los sistemas de recomendación y, sobre todo, la generación aumentada por recuperación ( RAG RAG conecta un modelo de lenguaje con una fuente de datos externa, para que responda basándose en información real y actualizada en vez de solo su memoria. Más en el glosario → ), en la que un modelo de lenguaje Un LLM es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje. Es el motor de asistentes como ChatGPT. Más en el glosario → recupera información relevante antes de responder. Ejemplos conocidos son Pinecone, Weaviate o la extensión pgvector de PostgreSQL. Su auge acompaña al de la IA generativa La IA generativa crea contenido nuevo —texto, imágenes, audio o código— a partir de una instrucción, en vez de solo analizar datos existentes. Más en el glosario → .