Vektordatenbank

Eine Vektordatenbank ist eine Datenbankart, die dafür entworfen wurde, Embeddings ✕ Ein Embedding wandelt einen Datenpunkt – ein Wort, einen Satz, ein Bild – in eine Liste von Zahlen um, die seine Bedeutung erfasst, sodass Ähnliches in diesem Zahlenraum nah beieinanderliegt. Mehr im Glossar → – jene Zahlenlisten, die die Bedeutung von Texten, Bildern oder anderen Daten darstellen – zu speichern und nach Ähnlichkeit zu durchsuchen. Statt wie eine klassische Datenbank ✕ Eine Datenbank speichert die Inhalte einer Website – Beiträge, Seiten, Kommentare – geordnet, damit sie sofort abrufbar sind. WordPress nutzt MySQL oder MariaDB. Mehr im Glossar → nach exakten Treffern zu suchen, findet sie zu einem Anfrage-Vektor die ihm „nächstgelegenen" Vektoren, also die Elemente mit der ähnlichsten Bedeutung. Das ermöglicht semantische Suche in großem Maßstab und sehr schnell, selbst bei Millionen Elementen. Sie ist ein Schlüsselbaustein vieler moderner KI ✕ Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, Aufgaben zu erledigen, die wir mit menschlicher Intelligenz verbinden – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Mehr im Glossar → -Anwendungen: Sie treibt Empfehlungssysteme an und vor allem die abrufgestützte Generierung ( RAG ✕ RAG verbindet ein Sprachmodell mit einer externen Datenquelle, damit es auf Basis echter, aktueller Informationen antwortet statt nur aus dem Gedächtnis. Mehr im Glossar → ), bei der ein Sprachmodell ✕ Ein LLM ist ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es ist der Motor hinter Assistenten wie ChatGPT. Mehr im Glossar → relevante Informationen abruft, bevor es antwortet. Bekannte Beispiele sind Pinecone, Weaviate oder die pgvector-Erweiterung von PostgreSQL. Ihr Aufstieg geht mit dem der generativen KI einher.