Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, den Anthropic Ende 2024 vorstellte und der eine einheitliche Art definiert, KI Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, Aufgaben zu erledigen, die wir mit menschlicher Intelligenz verbinden – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Mehr im Glossar → -Modelle mit externen Werkzeugen, Datenquellen und Anwendungen zu verbinden. Statt für jeden Dienst eine eigene Integration zu programmieren, wirkt MCP wie ein Universalstecker – oft mit einem USB-C-Anschluss für KI verglichen –: Jeder kompatible Assistent kann mit jedem Werkzeug sprechen, das einen MCP- Server Ein Server ist ein leistungsstarker Computer, der Daten oder Dienste für andere Geräte bereitstellt – etwa eine Website ausliefert oder deine Cloud-Dateien speichert. Mehr im Glossar → bereitstellt. So kann ein Sprachmodell Ein LLM ist ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es ist der Motor hinter Assistenten wie ChatGPT. Mehr im Glossar → etwa deinen Kalender abfragen, eine Datenbank Eine Datenbank speichert die Inhalte einer Website – Beiträge, Seiten, Kommentare – geordnet, damit sie sofort abrufbar sind. WordPress nutzt MySQL oder MariaDB. Mehr im Glossar → durchsuchen oder Dateien lesen, stets mit kontrollierten Rechten. Für KI-Agenten Ein KI-Agent antwortet nicht nur, sondern erledigt mehrstufige Aufgaben eigenständig: Er sucht, nutzt Werkzeuge und handelt, um ein Ziel zu erreichen. Mehr im Glossar → , die auf die reale Welt einwirken sollen und nicht nur Text erzeugen, ist es ein zentraler Baustein. Da MCP offen ist, können verschiedene Anbieter es übernehmen, was die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter verringert.