Model Context Protocol (MCP)

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto, presentado por Anthropic a finales de 2024, que define una forma común de conectar los modelos de IA ✕ La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones. Más en el glosario → con herramientas externas, fuentes de datos y aplicaciones. En lugar de programar una integración a medida para cada servicio, MCP funciona como un enchufe universal —a menudo se compara con un puerto USB-C para la IA—: cualquier asistente compatible puede comunicarse con cualquier herramienta que exponga un servidor ✕ Un servidor es un ordenador potente que proporciona datos o servicios a otros dispositivos, por ejemplo sirviendo una web o guardando tus archivos en la nube. Más en el glosario → MCP. Así, un modelo de lenguaje ✕ Un LLM es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje. Es el motor de asistentes como ChatGPT. Más en el glosario → puede, por ejemplo, consultar tu calendario, buscar en una base de datos ✕ Una base de datos guarda de forma ordenada el contenido de una web —entradas, páginas, comentarios— para poder consultarlo al instante. WordPress usa MySQL o MariaDB. Más en el glosario → o leer archivos, siempre con permisos controlados. Es una pieza clave para los agentes de IA ✕ Un agente de IA no solo responde, sino que ejecuta tareas de varios pasos por su cuenta: busca, usa herramientas y actúa para lograr un objetivo. Más en el glosario → , que necesitan actuar sobre el mundo real y no solo generar texto. Al ser abierto, distintos fabricantes pueden adoptarlo, lo que reduce la dependencia de un único proveedor.