Hallucination (IA)

En intelligence artificielle, une hallucination survient lorsqu'un modèle génère une information fausse, inventée ou inexacte et la présente avec la même assurance qu'un fait correct. Cela se produit parce qu'un modèle de langage ne consulte pas une base de faits : il prédit le texte le plus plausible selon ses motifs, et parfois le plus plausible n'est pas le vrai. Il peut inventer des citations, des dates, des sources ou des fonctionnalités d'un produit qui n'existent pas. C'est l'une des limites les plus importantes de l'IA générative et la raison pour laquelle ses réponses doivent être vérifiées, surtout sur des sujets médicaux, juridiques ou financiers. Des techniques comme relier le modèle à des sources réelles (RAG) ou lui demander de citer réduisent le problème, mais ne l'éliminent pas entièrement. La règle pratique est claire : utile comme assistant, pas comme source ultime de vérité.