Machine Learning Engineer (engenheiro de ML)

Um machine learning engineer, ou engenheiro de aprendizado de máquina ✕ O aprendizado de máquina é o ramo da IA em que um sistema aprende com exemplos em vez de seguir regras programadas manualmente. Quanto mais dados, melhor ele generaliza. Mais no glossário → , é o profissional que leva os modelos de inteligência artificial ✕ A inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador de realizar tarefas que associamos à inteligência humana, como entender linguagem, reconhecer imagens ou tomar decisões. Mais no glossário → do laboratório ao mundo real. Fica entre a ciência de dados e a engenharia de software: pega modelos que muitas vezes começam como protótipos e os transforma em sistemas de produção confiáveis, rápidos e escaláveis, capazes de atender muitos usuários sem falhar. O seu trabalho inclui preparar os fluxos de dados, treinar e otimizar modelos, integrá-los a aplicações por meio de código e APIs ✕ Uma API é um conjunto de regras que permite que dois programas se comuniquem entre si. Funciona como um intermediário que leva pedidos de um aplicativo a outro e devolve a resposta. Mais no glossário → , e monitorar para que continuem funcionando bem ao longo do tempo — uma disciplina conhecida como MLOps. Precisa de sólidos conhecimentos de programação — sobretudo Python — além de bases de matemática e de infraestrutura como containers e nuvem ✕ "A nuvem" designa serviços e armazenamento que não rodam no seu dispositivo, mas em servidores externos na internet. Você os acessa de qualquer lugar. Mais no glossário → . Com a expansão da IA, é um dos perfis técnicos mais procurados e mais bem pagos.